Philipp Gündisch

Philipp Gündisch, M. Sc.

Department Informatik (INF)
Lehrstuhl für Informatik 3 (Rechnerarchitektur)

Raum: Raum 07.153
Martensstr. 3
91058 Erlangen

Research

Philipp Gündisch is a scientific researcher at the chair of computer architecture. He is working on the POV.OS and IntelRadar project to enable project partners to run their computationally demanding algorithms on FPGAs. Furthermore, he is teaching students in the Computer Architecture exercise how to optimize C code for a specific processor chip. His research interests include:

  • Hardware Development with FPGAs
  • High Level Synthesis
  • Radar Signal Processing

Projects

  • POV.OS Professional Operating Vehicle Operating System (2023 – 2025)
  • IntelRadar (2023 – 2024)
  • ECAS (completed)

Teaching (current term)

Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen

Titel Rechnerarchitekturen für Deep-Learning Anwendungen
Kurztext RADL
Turnus des Angebots nur im Wintersemester
Semesterwochenstunden 8

1. Parallelgruppe

Maximale Anzahl Teilnehmer/-innen: 12

Link zu Campo

Zeitpunkt Startdatum - Enddatum Ausfalltermin Durchführende/-r Bemerkung Raum
wöchentlich Mi, 10:15 - 11:45 15.10.2025 - 04.02.2026 24.12.2025
31.12.2025
  • Philipp Gündisch
  • Philipp Holzinger
11302.02.153
Einzeltermin Do, 09:00 - 15:00 26.03.2026 - 26.03.2026
  • Philipp Holzinger
  • Philipp Gündisch
11302.07.150

Rechnerübungen zu Rechnerarchitektur

Titel Rechnerübungen zu Rechnerarchitektur
Kurztext RÜ RA
Turnus des Angebots nur im Wintersemester
Semesterwochenstunden 2

Abgabe von 11 Übungsaufgaben

1. Parallelgruppe

Zeitpunkt Startdatum - Enddatum Ausfalltermin Durchführende/-r Bemerkung Raum
wöchentlich Di, 10:15 - 11:45 14.10.2025 - 03.02.2026 23.12.2025
30.12.2025
06.01.2026
  • Kenan Gündogan
  • Philipp Gündisch
11302.01.155

2. Parallelgruppe

Zeitpunkt Startdatum - Enddatum Ausfalltermin Durchführende/-r Bemerkung Raum
wöchentlich Mo, 10:15 - 11:45 13.10.2025 - 02.02.2026 29.12.2025
22.12.2025
05.01.2026
  • Kenan Gündogan
  • Philipp Gündisch
11302.01.155

3. Parallelgruppe

Es wurden noch keine Termine für die Parallelgruppe geplant.

Publications

2023